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　　蛇年春节，DeepSeek 横空出世，无数人第一次用 AI 生成拜年祝福，体验 AI“深度思考”；这一年，金融活水持续灌溉创新沃土，30 万余家科技企业获得中国建设银行601939）信贷服务支持；人工智能进入深空探索，之江实验室将 12 颗卫星送入苍穹，把 AI 与算力部署至太空轨道…… 这一年金融活水持续灌溉创新沃土，建设银行全面聚焦科技金融大文章，为加快形成新质生产力，实现高水平科技自主自强注入源源不断金融动力。回望 2025，AI 不仅飞入寻常百姓家，开启了真正意义上的普惠元年；更如同活水，持续融入金融、医疗等关键领域，推进千行百业效率提升。

　　“AI 不是一次工具的革命，而是一次科学革命的工具”。在由中国建设银行支持，今日头条和阳光集团联合出品的深度访谈节目《杨澜对话 · 探寻人工智能》中，云技术专家、中国工程院院士王坚指出，如同伽利略的望远镜改变了人类的宇宙观，人工智能也正在改变人类认知世界的方式，颠覆人类做事的基本方法，甚至有望带来一场科学革命的范式变迁。本次访谈，王坚院士聚焦人工智能产业实践与未来方向，探讨了 AI 技术发展在改变人类认知、探索城市治理与未来深空的前沿实践，以及在全球竞争背景下构建整体技术优势所面临的系统性挑战。

　　近年来，人工智能正从量变走向质变。而频频被冠以“Agent 元年”之名的 2025，不仅成为 AI 技术发展的关键节点，也成为贯穿全球经济、政治与文化脉动的一条主线 年，从人工智能的视角看，是不平凡的一年。”中国工程院院士王坚指出，一个显而易见的变化是，“普通老百姓对人工智能有了强烈的体感”。随着 Token 调用成本持续下降，AI 正以更低门槛走进寻常生活，为普罗大众提供普惠服务，据 Gartner 预测，到 2028 年，超过 15% 的日常工作决策将交由 AI 智能体自主完成。王坚指出，正如人类掌握了火把后，便不再畏惧黑暗；当我们学会真正驾驭 AI，人们对 AI 的“爱”已大于“恐惧”，曾经的疑虑逐渐被信任与协同所取代。

　　然而，热潮之中仍需冷思考。王坚指出，当前人工智能“只探索了人的边界的一小部分”，尚无法覆盖人类能力的广阔光谱。大语言模型虽以文本为基建构认知体系，但人类知识形态远不止于此：科学实验数据、生物基因信息、天文光谱图谱…… 皆是知识的不同面相。除此之外，智能仅是人的综合能力之一，匠心手作的温度、情感互动的共鸣、哲学性的沉思与价值判断，仍是 AI 难以完全抵达的领域。王坚认为，为推动人工智能走向更深、更广的认知融合，关键在于将科学数据与认知、乃至更为复杂的人文知识与艺术情感引入模型训练。这种跨域融合或将促成一次“新的文艺复兴”，推动科学与艺术在智能时代重逢。

　　从智慧治理到深空探索，人工智能等前沿技术的突破与构想照进现实，离不开金融创新体系作为支撑。王坚在谈及科技金融时特别强调，必须超越单纯追求“稳定结构”的思维，构建起持续创新的能力：“我一直相信从来没有出现过的东西，能够创造很多新的东西。”他提到，摩根大通当年投资爱迪生，不仅推动了电力革命的普及，更树立了现代金融与科技共赢的典范。这类投资不追求短期收益，而是以资本助力技术突破，为有长期增长潜力的企业赋能。

　　一是打造“科学技术全生命周期服务银行”。“0 之前”，科技人才培育、做优“人品”，为科技人才提供人才股权贷款、个人科创贷、创业者港湾等专属服务，连续 11 年支持中国国际大学生创新大赛。“0-1”，科学技术研发、做出“样品”，同业首创科技研发专属贷款，综合提供设备融资租赁、研发损失保险、天使投资等特色服务，助力科创主体产出更多优秀科研成果。“1-10”，科研成果转化、做成“产品”，同业首创科研成果转化、技术交易专属贷款，配套提供知识产权、成果转化费用损失保险、风险投资等特色服务，提升科研成果转化率。“10-100”，科技产业发展、做好“商品”，数字供应链金融持续保持同业第一，全面提供科技产业并购贷款、产业集群贷款、市场化债转股等特色服务，以产业金融服务为驶向“达尔文之海”保驾护航。“100 之后”，科创生态经营、做强“标品”，同业首创科技指数投资全链条服务，提供科技金融指数、科创评价成果、科创资源“撮链孵”等专属服务，助力科创主体树立行业标准，增强生态经营能力，并反哺科技人才培育，形成科学技术全生命周期服务的闭环。

　　随着人工智能成为全球战略竞争的核心，中美在 AI 领域的竞争格局深度塑造着未来科技走向。2025 年，我国已构建起覆盖基础层、框架层、模型层与应用层的完整人工智能产业体系，“东数西算”工程带动社会投资超万亿元，人工智能产业规模突破 9000 亿元。作为“十五五”规划的开局之年，2026 年将成为“人工智能 +”行动全面深化的关键阶段。下一阶段的竞争，核心焦点将转向何处？又该如何构筑真正可持续的领先优势？

　　“中美看见的是同一片大海，意味着谁也不能掉以轻心，只要努力就可以走到”，王坚坦言，如今人们谈论人工智能时“跨度非常大”，从英伟达的芯片到下游各类应用，整个产业链条彼此关联、难以简单切分。正因如此，提升竞争力最迫切的任务，恰恰在于能否真正触碰并突破综合性技术的天花板，它既包括算力、芯片、GPU 等硬件底座的突破，也涵盖模型架构、数据生态与能源体系的支撑，是一个联动产业各方、融合多重要素的“世纪问题”。