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　　OpenClaw的标志是一只红色龙虾，故国内以“龙虾”简称。其创始人是奥地利程序员彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）。他14岁自学编程，初中曾为DOS游戏写保护程序并销售；高中开发网页，接触Java（编程语言）。从维也纳科技大学计算机与信息科学专业毕业后，25岁的彼得创立PDF处理技术公司PSPDFKit，开发者只需接入，即可在APP或企业系统里实现PDF阅读、搜索甚至编辑等复杂功能。10年后，35岁的彼得将公司以1亿欧元的价格卖给风投机构Insight Partners，实现财务自由。功成身退的彼得一度陷入低谷并接受心理治疗，此后3年，他旅行、搬家、遍寻人生意义。2025年6月，他成立Amantus Machina公司开发AI智能体，初期产品Clawdbot因与Anthropic商标争议而更名为Moltbot。同年11月，在马拉喀什酒店房间里，彼得用了不到一小时，在电脑上敲下一段原型代码，使WhatsApp可以直接与AI对话，还能替自己处理日常事务，由此进化出开源项目OpenClaw。截至2026年3月，OpenClaw成为GitHub（全球知名开源平台）增长最快的项目之一，星标数突破35万，超越Linux，登顶GitHub星标榜。目前，彼得已加盟OpenAI负责个人智能体研发。

　　例如，安装“龙虾”后，发布指令“帮我查询今天热搜前三名，并做一个视频给我”，放在垂直大模型上，它会通过对话跟你一步步细化需求，直到最后完成。这就是工具，你拿着它干活。但是，“龙虾”是助手，自己就能干活。首先，“龙虾”通过前台（Gateway）接收你的指令。身份确认后，指令传给大脑（Agent+大模型），在这里，“龙虾”不像人脑需要自己思考，而是去外部请教专家，专家就是你安装“龙虾”配置的大模型，比如豆包、DeepSeek等。然后，这些大模型就将指令转化为实际执行方案。“龙虾”开始动手干活（Tools+Skills）。其中，“龙虾”的爪就是Tools（工具），它负责操作性的基础任务，比如打开搜索引擎，读写文件，发送消息等。而Skills（技能）则是“龙虾”的手艺，它知道如何挑热搜，怎么剪视频。比如，Agent调用了“浏览器搜索”的skills，打开微博，输入关键词，翻阅结果页，把热搜选好，再调用豆包SeeDance2.0将热搜的图文转化为视频制作的提示命令，多模态理解整理素材，形成最终台本，再调用音画同步生成与导演叙事控制，剪辑为成片输出。最后，“龙虾”将视频按照原路返回前台，翻译成适合显示的格式，推送到你的聊天窗口。整个过程，可能就花了一杯茶的功夫。一般大模型返回结果就结束了，但是“龙虾”不同，它还有记忆（Memory），它会把今天这次对话的关键信息记到日志里，下次你再问它热搜问题，它就能直接调用。这也就是很多人养“龙虾”的原因，越养它越懂你，做事效率也越高。

　　除此之外，“龙虾”还有三大亮点。第一，心跳机制（Heart Beat）。一般大模型，你问它答，但是“龙虾”心跳一次，都会遍历之前的任务，看看有没有什么遗忘。例如，某天早上，你问过它天气，此后每天它都会按时给你发天气预报。第二，透明记忆（Markdown）。很多人都怕泄露个人隐私，因此想知道“龙虾”都记了什么。没问题，“龙虾”的记忆系统都是普通文本文件，存在你的电脑上，可以随时看，记错了还可以删除。完全透明可控。第三，学新技能。“龙虾”在开源社区ClawHub的技能库不断更新，目前积累了3万多个现成的Skills，覆盖文件管理、浏览器操作、邮件、日程，等等。即使没有现成的，它还能自己写一个新的Skill，然后保存复用。

　　“龙虾”在国内出圈，有章可循。春节期间，猎豹移动董事长兼CEO傅盛的“养虾日记”在朋友圈流传。他养的“龙虾”叫作三万。除夕夜，三万在4分钟之内，给611名员工发了不同风格的拜年短信；三万花1000多元，仅用一个晚上就搭建了一个网站——如果让员工搭建，可能需要6个人花三周时间，成本约15万元。傅盛把自己的“养虾”经历在网上直播，单场有20多万人观看。他让三万整理的“养虾”文章在微信公众号发布，收获了他人生第一个10万+。傅盛也被戏称为“中国龙虾大使”。

　　“养虾日记”带火了“龙虾”。很多人想尝鲜，有人上门服务月赚26万元，引爆“装虾”热潮：从全网断货的Macmini，到腾讯大厦前排队等待工程师免费“装虾”的人群；从朋友圈刷屏的“龙虾”部署成功晒图，到卖课、卖服务、卖行业解决方案的产业链，再到各地陆续出台的“养虾”补贴政策。“养虾”热潮席卷全网。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾慨叹“没有想到会这么火”。360集团创始人、董事长周鸿祎认为，“龙虾”把原来看不见摸不着的AI助手变成了每个人电脑里的专属助手，非常方便。

　　与普通用户跟风不同，互联网企业早已布局“一虾多吃”，快速抢占智能体流量入口。腾讯推出WorkBuddy、内测QClaw，实现微信、企微、QQ接入，并依托腾讯云部署全系“龙虾”产品矩阵，上线“龙虾”技能社区SkillHub。阿里云推出手机版“龙虾”JVS Claw及钉钉内置企业级AI原生工作平台悟空。字节跳动旗下火山引擎上线ArkClaw，深度适配飞书及“龙虾”官方插件。百度完成APP搜索框接入，整合千帆Skills并支持百度智能云部署。此外，京东、华为均推出云服务一键部署方案，小米打造miclaw手机系统层Agent，美团联合联想百应提供远程部署服务，网易有道推出LobsterAI桌面Agent且已开源，月之暗面推出Kimi Claw托管版，MiniMax推出MaxClaw托管版并布局移动端，智谱推出AutoGLM OpenClaw版，360集团发布“安全龙虾”一键安装版。

　　在产业积极布局的同时，地方政府也密集发布扶持政策。深圳龙岗率先发布“龙虾十条”，拟以“零成本启动”为核心亮点，吸引全球智能体开发者和OPC创业者，打造全球智能体创业首选地。合肥高新区明确，“龙虾”等项目可申领算力券、语料券及模型券，补贴覆盖全研发流程。西太湖（常州）人工智能国际社区聚焦设立OPC基金单项支持。杭州萧山区设立专项基金，提供居住空间及人才补贴。无锡高新区探索设立“AI合规服务中心”。南京栖霞高新区提供政务合规一站式保障。

　　与此同时，“龙虾”的红火始终伴随着质疑。首先是隐形收费。很多人兴冲冲装上“龙虾”，却在两天后被账单劝退。原因是“龙虾”为完成指令会反复调用模型、加载工具、拓展技能，这种运行机制消耗的Token是普通大模型的上百倍。一般一个中文字为1～2个Token。例如，你的指令是“给我天气预报”，龙虾会将其拆分为“给/我/天气/预报”4个Token，然后开始处理，可能在后台来回对话几十次，每一次都在消耗大量Token。傅盛称，三万每天Token消耗成本为700～1400元，高峰时段甚至达到2100元左右。照此计算，每月平均总支出3万～5万元。这就让很多人经历“安装→烧钱→劝退→放弃”的清醒过程。

　　2月6日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）首次发布《关于防范OpenClaw开源AI智能体安全风险的预警提示》。3月10日，国家互联网应急中心（CNCERT）发布《关于OpenClaw安全应用的风险提示》。3月11日，NVDB再发《关于防范OpenClaw（“龙虾”）开源智能体安全风险的“六要六不要”建议》，为开源智能体审慎发展划定实用安全底线日，国家工业信息安全发展研究中心也发布工业领域OpenClaw应用的风险预警通报。