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　　行云是AI芯片领域少有的‘第一性原理’思考者，季宇博士24年就前瞻性地洞察到MoE稀疏架构下硬件瓶颈从算力向显存迁移的结构性转变——放弃HBM、以LPDDR乃至NAND重构显存成本，不是渐进优化，而是通过系统级的软硬件协同设计能力推动行业范式创新。2026年以来随着AI模型coding和agent能力持续增强，AI推理需求爆发，OpenClaw等Agent的现象级破圈，正在将推理算力需求从云端拉向多端，从程序员推向大众，高效低成本的推理能力成为行业刚需。伴随未来推理需求的指数级增长，行云的技术路径将成为推动算力普惠的重要基础设施。

　　赛富投资基金负责科技赛道的管理合伙人蒋驰华表示：在AI大模型向万亿参数演进的过程中，降本的关键已经不在算力，而在显存和系统的架构，特别是在国产算力受限的前提下。季宇和行云团队展现出了罕见的系统级工程视野，他们跳出了盲目堆砌HBM的行业定式，通过LPDDR/NAND等介质替换与并行架构设计，将显存和系统成本打下来一到两个数量级，进而实现单Token成本极值，符合行业演进的方向。我们始终聚焦AI与具身智能领域的底层颠覆者。行云兼具前瞻的架构创新与扎实的落地能力，赛富很荣幸能在这一轮重仓支持。我们期待行云的新一代推理芯片彻底重构算力成本模型，真正实现大模型推理在云端与端侧的全面普惠。

　　春华资本表示：在国产算力生态加速构建的大背景下。行云敏锐地将设计重心锚定在显存成本重构上，以LPDDR与NAND替代HBM、通过多通道并行架构弥补单颗粒带宽不足，本质上是在重新定义推理芯片的成本架构。季宇博士对AI芯片架构的演进方向有着超越行业惯性的深度思考，他对‘降本关键在显存而非算力’的判断，始终领先行业共识半步，且每一步都在被市场持续验证；余洪敏博士作为从海思昇腾到百度昆仑芯一路走来的芯片老兵，对芯片从设计到量产的每一个环节都有实战积累。这种‘敢想’与‘能做’的结合，让行云具备了从架构创新到产品交付的完整闭环能力。我们期待行云的首颗自研芯片顺利流片，开启AI推理算力的新一轮成本革命。

　　佰维存储科技股份有限公司副总经理王灿：在大模型从通用AI向Agent形态演进的发展阶段，季宇博士展现了极具前瞻性的系统级洞察。他精准地识别出：大模型推理的结构性瓶颈已不再仅仅是算力本身，而是制约规模化落地的更低成本的存储。行云的核心逻辑非常清晰——通过介质替换与架构创新，以低成本的LPDDR乃至NAND介质挑战昂贵的HBM霸权，这不仅是物理介质的更迭，更是对大模型推理成本结构的底层重构。围绕这一核心路径，行云构建了极致的软硬件协同设计，通过PD分离、分布式扩展等手段，在系统层面实现了性能与成本的平衡。芯片行业，工程经验决定了从‘实验室架构’到‘商业化量产’的跨度。行云团队在昇腾、昆仑芯等顶尖项目上积淀的深厚流片与量产经验，是其确定性的来源。在AI Agent爆发的当下，我坚信行云能够真正击穿算力成本，让高质量的万亿级模型实现真正的算力普惠。返回搜狐，查看更多