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　　多年来，主流媒体不断推进智能化转型进程，逐渐推动散点式的技术创新转向全局性的媒体生态构建，从而服务于媒体综合传播效能的提升，加速媒体融合从数字化向数智化的全面迈进。在这样的背景下，人民网国家社科基金重大项目子课题“全媒体传播格局下中国媒体智能化发展与创新实践研究”课题组于2023年9月启动“中国媒体智能化”优秀案例征集活动，截至2024年1月，共展示了来自30家媒体机构的49个典型案例，现就这些主流媒体的数智化探索实践展开分析，以期为智慧化全媒体建设提供借鉴与参考。

　　新京报利用NLP（自然语言处理）、机器学习与云计算技术，搭建“融媒体报题系统”，实现了新闻报题的智能分析和归类，将报题、策划融入新闻报道环节，提高新闻采编效率和稿件质量。深圳新闻网建设“基于大数据技术的互联网多媒体应用统一分析系统”，打通数据的采、存、管、用全流程服务，实现数据统一存储管理、统一智能分析、统一挖掘利用，从信息题材选取到内容生产分发，为多媒体传播的智能化分析应用提供全方位支撑。河南广电研发“大象智推算法”，搭建大象客户端用户标签体系、内容标签体系和用户行为路径数据库，依托机器学习算法、大数据处理技术等，构建智能化推荐系统，为用户提供更加个性化、多元化的内容体验。

　　二是利用AI技术提升内容生产力和创造力。浙江广电“基于AIGC的‘Z视介’创作者系统”利用AIGC创作工具和智能媒体处理工具，使广电媒体能够快速获取信息素材，智能处理内容媒资，高效产出优质作品。传播大脑（浙江）股份有限公司融合AIGC、向量检索、知识增强等技术，研发“传播大模型”，提供涵盖媒资多模态检索、热点推荐、实时资讯生成、文图互生等的“智能对话”“智能创作”“智能检索”“智能插件”四大类服务，有效提升内容生产效率与质量，优化创作体验，打造媒体工作者的AI助理。芒果TV以复杂场景下的相机反求、2D/3D分割、影视综艺视频图像渲染与编辑、影视综艺视频多模态理解等核心技术为基础，搭建“基于AI的下一代内容生产新引擎系统”，涵盖视频现实增强模块，支撑特效添加、广告植入、物料补充等后期编辑需求；内容定向编辑模块，为穿帮镜头、广告水印等抹除提供定向编辑方案；内容自动剪辑模块，形成以传统拆条短视频、二次创作短视频为主，以AIGC短视频自动化创作为辅的双引擎AI自动化视频生产系统。

　　三是利用AI技术发力短视频内容生产，帮助主流媒体在泛视频语境下重塑话语权和媒体价值。每日经济新闻的“雨燕智宣—AI短视频自动生成平台”，通过“垂类AI大模型高质量文本输出”“智能媒资库”“短视频自动合成算法系统”“一键式全平台分发”四位一体构建，提供智能文本创作、智能媒资管理、智能视频生产、会议直播管理、智能课件生成等全流程AI视频解决方案。半岛网新闻视频化平台通过整合多模态媒体内容，利用AI分类与匹配等技术，能够将图文新闻自动转换为视频新闻。华龙网利用互动视频技术，打造“华龙芯互动视频创作平台”，形成“视频+互动”“宣传+质量”“线上互动+线下服务”的全新生产链条，实现了内容生产、在线创作、视频发布、数据运营的一体化运作流程。澎湃新闻利用自然语言处理、计算机视觉、多模态智能等AI技术，推出“AI视频制作工具平台”，涵盖图文转视频，素材智能匹配，AI脚本、配音、字幕生成等功能，实现非视频内容向视频内容的高质量转换。

　　川观新闻继2022年推出首个数字人“小观”后，综合利用ASR（自动语音识别技术）、TTS（文语转换技术）、计算机视觉等AI技术，推出了20个数字记者，打造数字记者矩阵，以更自然细腻的样貌、更丰富多变的能力，承担新闻采访、出镜主持等工作，依托AI算法、AR（增强现实）、VR（虚拟现实）技术，呈现多样化的新闻报道，提升用户感知和内容质量。川观新闻也将数字人应用于“川观答题”、客户端智能助手等更多的服务场景中。

　　“新湖南智媒平台”是湖南日报社依托云计算、大数据、AI技术构建的AI中台，通过中台能力打造以智能媒资管理、智能采编、智能审核、智能推荐为核心的智能生态系统，能够提供包含内容生产创作、审校、管理、分发的生态化建设一站式解决方案。传播大脑科技（浙江）股份有限公司“全媒体智能中台”，是服务于媒体机构的数据调度中心、技术集成中心、智能化中心，致力于打造“数据+能力+应用”的技术体系，涵盖数据资源汇聚、计算引擎、数据分析与可视化、AI服务等功能，能够助力媒体盘活数据资产、获取数据洞见、优化生产考核、推动策采编发全链路的智能化改造。

　　上海广电打造SMG智慧媒体数字底座，以现有数字化生产平台为基础，将AI技术结合广电媒体业务场景应用于新闻生产和播发各环节，实现降本增效。通过应用语音识别、语音合成、OCR(光学字符识别)、人脸识别等技术，实现智能内容生产；播控分发结合AI，实现信号传输监测及预警、智能内容审核等服务；依托多模态AI技术，实现对音视频素材结构化管理和检索，充分挖掘数字资产价值；提供智能内容推荐、挖掘数据等自动化数据服务，实现数据赋能媒体新闻价值。

　　新京报依托AR、VR、3D空间漫游技术，推出《沉浸中轴（AR + VR）：全景穿越京城脊梁》视觉产品，立体形象地重现了北京中轴线个申遗遗产点位，融入了生动的建筑故事，多矩阵、多版本、多平台集中发布，助力文化传承与申遗保护工作，探索挖掘衍生文创产品等商业价值。中国青年报依托可视化协同创新融合实验室，基于数字人、3D渲染、AI智能交互等数字技术，推出“青春元宇宙”计划，陆续打造青春元宇宙活动直播、AI赋能“青春小店”计划、“红旗渠精神”云展厅等创新产品和应用服务。齐鲁晚报——齐鲁壹点基于虚拟设计、AI数字人、光学动捕拍摄等技术打造了元宇宙平台“壹点天元”，上线以来，推出了“云祭孔”元宇宙发布会、齐鲁国际车展元宇宙展厅、元宇宙医院等应用案例，建设元宇宙文化综合社区，探索新型商业模式。

　　长江云依托区块链、云计算技术搭建“长江数字文创大数据服务平台”，聚合全网优质IP，通过数字化加工，整合版权保护、版权交易、数字藏品三大行业生态。以“数字文创作品＋景区门票”“数字化非遗＋轻奢非遗文创礼品销售”“地方博物馆馆藏数字文创＋博物馆文创礼品销售”等形式，推动地方文旅、文化产业发展；以“版权保护＋二次创收”的方式，为艺术作品提供数字认证、数字文化产品转化等多元文化服务，激发文化艺术作品创作。河南广电以近年来深受国内年轻人欢迎的旅游“特种兵”模式为契机，联合“阿里元境博域”技术团队，推出“旅游特种兵‘徽章·嵩山’”项目，使用区块链技术，对嵩山旅游景点生成数字藏品，实现数字化购买、收藏和使用。通过“徽章+权益”模式，用户能够终身享受数字门票优惠，解锁景区多样化互动玩法，享受沉浸式文旅体验，助力文旅行业数字化转型。

　　首先，提升综合服务能力方面。人民网打造“办实事 解民忧·一线探落实”平台，依托人民网“领导留言板”数据库，接入“网上群众工作数据分类标准体系”，结合AI智能客服，搭建贯穿中央各部委和各地党委、政府，至各部门、各单位的媒体融合创新服务系统，推动解决群众急难愁盼问题。大江网“江西省新时代文明实践志愿服务点单平台”利用大数据、云计算等技术，为志愿者、管理者和人民群众提供了快捷、便利、智能的文明实践管理平台，实现了志愿服务项目发布、组织动员、供需匹配、服务记录、服务评价等一系列闭环管理。新京报联合北京华宇元典信息服务有限公司推出“论法有方”智慧普法服务项目（“论法有方”客户端2.0），基于自主研发的法律大模型，搭建法律学术的互动交流平台，为公检法司等官方机构，法律专业人士、普通群众等不同用户群体，提供普法宣传教育、法律咨询服务等定制化服务。

　　其次，网络信息内容生态治理方面。主流媒体纷纷建设“内容风控平台”和智能审核系统，提供全场景的内容安全解决方案。澎湃新闻“澎湃清穹内容风控智能平台”基于人工智能算法、机器深度学习、决策引擎等技术，精准识别涉政、涉黄暴恐、涉未成年人、违禁变种等多模态违规内容。重庆日报智能内容风控系统依托云原生技术和算法技术，形成SaaS（软件运营服务）模式，提供内容自动采集，机器巡检，人工数据校验，审校数据分析等服务功能。云南网与人民网共同打造“智慧云内容风控大脑”，构建涉政知识图谱和内容安全检测雷达，确保新闻内容政治安全。封面传媒结合四川报业集团核心政治知识库，研发“智媒审核云系统”，支持全模态内容一键式校对审核，具备半自动化更新和在线学习能力，能够覆盖全媒资综合内容的安全管理。

　　第三，主流舆论和价值引领方面。主流媒体通过研发主流媒体算法和党媒大模型，建设多元化内容供给侧生态，重获渠道话语权，巩固壮大主流思想舆论，实现积极向上的主流内容、价值与文化引导。中央广播电视总台的“总台算法”涵盖了“价值认知算法”“品质认知算法”“流量赛道算法”三项关键算法模型，兼顾主流价值、艺术价值与商业价值，能够面向主流媒体传播需求，结合用户喜好及特征，实现具有价值导向的个性化算法推荐。封面传媒“灵知”主流媒体算法采用高可扩展性和灵活性的六层架构，实现了特定场景与主题下全媒体数据主流价值观评价，主流价值观内容精准传播，以及敏感、违规内容检测审核。齐鲁壹点“壹点天玑”党媒大模型，通过海量新闻行业大数据训练，提供智能问答、在线搜索、知识检索库、多模态内容生成等多功能服务，为智能化内容生产提供主流价值基础语料。

　　新技术在传媒行业的探索应用，使媒体在传播实践中获得革命性的变革。随着AIGC和大模型的兴起，数智媒体生态的未来发展趋势将基于融合化、网络化、智能化、平台化、国际化的维度，迎来新的变革。这将为媒体行业带来新的挑战和发展契机，媒体机构的数智化升级势在必行。应对新技术、新业态、新变局，主流媒体要把握这种趋势对传播链条上各环节的影响，进一步加大对数智技术的投入力度，积极完成配套组织机制、人力配置、生产流程、平台架构等多维更新，以技术服务新闻生产，赋能建设新型主流媒体，推进媒体融合朝着更加数字化、智能化、纵深化的方向发展。